一、专业优势

1.跨学科融合：本专业融合了统计学、数学、计算机科学和商务管理等多学科知识培养学生的综合分析和解决问题的能力，能从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。

2.市场需求大：在数字化时代，企业对数据驱动的决策需求日益增长，该专业人才可帮助企业优化运营、精准营销、创新产品，就业前景广阔。

3.薪资待遇高：由于专业的稀缺性和重要性，商务数据分析与应用专业人才往往能获得较高的薪资水平，且随着工作经验和技能的提升，薪资增长空间大。

二、培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业、商务服务业的数据采集工程师、数据处理工程师、数据分析师、运营数据分析师、产品数据分析师、客户数据分析师、供应链数据分析师等岗位（群），能够从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、分析及可视化等工作的高技能人才。

三、主要课程

电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python 基础、数据分析技术、数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化等。

四、相关证书

CDA(数据分析师)、数据统计员证书、电子商务数据分析职业技能等级证书、数字营销技术应用职业技能等级证书等。

五、就业方向

数据分析岗：在各类企业中负责收集、清洗、分析数据，为业务部门提供数据支持和决策建议，如分析用户行为数据、销售数据等。

市场调研与策划：通过数据分析洞察市场趋势、消费者需求，制定市场调研方案和营销策略，帮助企业精准定位市场，推出符合需求的产品和服务。

运营管理：利用数据优化企业运营流程，监控业务指标，进行风险评估和预警，提高运营效率和质量，如电商平台的运营数据分析。

金融领域：在银行、证券等金融机构，进行风险评估、信贷分析、投资决策等工作，如分析客户信用数据，为贷款审批提供依据。

六、升学接续专业

 数据科学与大数据技术：更深入地研究大数据的采集、存储、处理和分析等技术，培养在大数据领域的高级专业人才，为企业解决更复杂的数据问题。

统计学：侧重于统计理论和方法的学习，为数据分析提供更坚实的理论基础，可从事数据分析、统计建模等更具专业性的工作。

工商管理：从更宏观的角度学习企业管理知识，结合数据分析技能，可在企业战略规划、市场营销管理等方面发挥更大作用。